Публікація:
Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних

dc.contributor.authorБодянський, Є. В.
dc.contributor.authorПлісс, І. П.
dc.date.accessioned2016-06-17T06:47:09Z
dc.date.available2016-06-17T06:47:09Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractРозроблено оптимальні методи навчання МГУА нейромереж із змінною архітектурою, методи прийняття рішень про стан об'єктів за умов невизначеності, що ґрунтуються на еволюційних інтервальних фаззі моделях. Розроблено методи ітераційного аналізу індукованих відеоданими багатовимірних часових рядів. Розроблено еволюційні системи зі змінною структурою для нечіткої ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі використання штучних імунних систем.uk_UA
dc.identifier.citationЕволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних : звіт про НДР (проміжний) : 245 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки ; керівник Є. В. Бодянський. – Харків, 2011. – 196 с.
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1053
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectеволюційні гібридні системиuk_UA
dc.subjectобчислювальний інтелектuk_UA
dc.subjectзмінна структураuk_UA
dc.subjectметод групового урахування аргументівuk_UA
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk_UA
dc.titleЕволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу данихuk_UA
dc.typeTechnical Reportuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
245_2011.pdf
Розмір:
2.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції