Звіт про науково-дослідну роботу № 245 Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних
Завантаження...
Дата
2012
Автори
Бодянський, Є. В.
Плісс, І. П.
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Розроблено оптимальні методи навчання МГУА нейромереж із змінною архітектурою, методи прийняття рішень про стан об'єктів за умов невизначеності, що ґрунтуються на еволюційних інтервальних фаззі моделях. Розроблено методи ітераційного аналізу індукованих відеоданими багатовимірних часових рядів. Розроблено еволюційні системи зі змінною структурою для нечіткої ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі використання штучних імунних систем.
Опис
Ключові слова
еволюційні гібридні системи, обчислювальний інтелект, змінна структура, метод групового урахування аргументів, інтелектуальний аналіз даних