Застосування технологій машинного навчання для розпізнавання жестів рукою
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Кушаков, П. К.
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмного забезпечення
технології машинного навчання для розпізнавання жестів рукою для керування
комп’ютером без використання клавіатури чи миші.
У ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз технології
машинного навчання для визначеної предметної області, їх основні недоліки та
переваги. Проаналізовано основні існуючі платформи машинного навчання. З усіх
представлених варіантів було обрано платформу MediaPipe. Було розроблено
програмне забезпечення, яке дозволяє завдяки алгоритмам заснованим на
машинному навчанню рухати курсором або керувати налаштуванням гучності
комп’ютера застосовуючи лише стандартну веб-камеру
Опис
Ключові слова
машинне навчання, веб-камера, комп’ютерний зір, фреймворк
Цитування
Кушаков П. К. Застосування технологій машинного навчання для розпізнавання жестів рукою : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / П. К. Кушаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 72 с.