Застосування технологій машинного навчання для розпізнавання жестів рукою

Кушаков, П. К.

Публікація:
Застосування технологій машинного навчання для розпізнавання жестів рукою

dc.contributor.author	Кушаков, П. К.
dc.date.accessioned	2022-01-26T16:44:41Z
dc.date.available	2022-01-26T16:44:41Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмного забезпечення технології машинного навчання для розпізнавання жестів рукою для керування комп’ютером без використання клавіатури чи миші. У ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз технології машинного навчання для визначеної предметної області, їх основні недоліки та переваги. Проаналізовано основні існуючі платформи машинного навчання. З усіх представлених варіантів було обрано платформу MediaPipe. Було розроблено програмне забезпечення, яке дозволяє завдяки алгоритмам заснованим на машинному навчанню рухати курсором або керувати налаштуванням гучності комп’ютера застосовуючи лише стандартну веб-камеру	uk_UA
dc.identifier.citation	Кушаков П. К. Застосування технологій машинного навчання для розпізнавання жестів рукою : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / П. К. Кушаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 72 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19330
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	веб-камера	uk_UA
dc.subject	комп’ютерний зір	uk_UA
dc.subject	фреймворк	uk_UA
dc.title	Застосування технологій машинного навчання для розпізнавання жестів рукою	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication