За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Побудова SIFT дескриптрів і завдання зіставлення зображень для автоатизованої системи роняпізнаваня деталей на виробництві

dc.contributor.authorПащенко, Є. В.
dc.date.accessioned2021-11-14T11:32:07Z
dc.date.available2021-11-14T11:32:07Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractA person can compare images and highlight objects on them visually, on an intuitive level. However, to a machine, an image is simply a non-volatile dataset. It should be noted that the field that considers this kind of problem (computer vision) is quite young, with all the ensuing consequences. There is no unambiguous universal method that solves all problems in full, i.e. for all input images. However, not everything is so bad, you just need to know that there are methods for solving various kinds of narrower problems, and understand that much in choosing a method for solving a problem directly depends on the type of the problem itself, the type of objects and the nature of the scene on which they are depicted, and your personal preference.uk_UA
dc.identifier.citationПащенко Є. В. Побудова SIFT дескриптрів і завдання зіставлення зображень для автоатизованої системи роняпізнаваня деталей на виробництві / Є. В. Пащенко, науковий керівник – доц. Новоселов С. П. // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіжн. форуму, 20-22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 2. – С. 19–20.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18153
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХНУРЕuk_UA
dc.subjectSIFT дескриптрuk_UA
dc.titleПобудова SIFT дескриптрів і завдання зіставлення зображень для автоатизованої системи роняпізнаваня деталей на виробництвіuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
RiM_2021_KITAM_19-20.pdf
Розмір:
133.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: