Інтелектуальна система автоматизованого обліку та інвентаризації товарно-матеріальних цінностей на базі алгоритмів комп’ютерного зору

Abstract

Об’єкт дослідження – процес обліку, інвентаризації та сортування товарно-матеріальних цінностей на підприємствах сучасної логістики та складського господарства. Предмет дослідження – методи та алгоритми комп’ютерного зору для автоматичного виявлення, розпізнавання, трекінгу об'єктів та зчитування їхніх ідентифікаційних кодів (штрих-кодів/QR-кодів) для інтеграції з базами даних. Мета роботи – розробити концепцію та реалізувати прототип інтелектуальної системи автоматизованого обліку ТМЦ, що дозволить у реальному часі здійснювати детекцію товарів, розпізнавати їхній тип, зчитувати маркування та автоматично оновлювати інформацію про залишки в SQL-базі даних під час прийому, сортування або продажу. Методи дослідження – порівняльний аналіз сучасних архітектур нейронних мереж для детекції об'єктів (зокрема моделей сімейства YOLO), аналіз методів обробки цифрових зображень та алгоритмів декодування графічного маркування, а також проектування реляційних баз даних. У роботі розглянуто сучасні виклики автоматизації складської логістики та обліку товарно-матеріальних цінностей в умовах хаотичного надходження вантажів, вивчено існуючі програмні застосунки для мобільного зчитування даних, їхні переваги та недоліки.