Підвищення ефективності системи автоматизованого обліку електроенергії за рахунок введення функції прогнозування

Abstract

Для забезпечення технічних, організаційних та економічних заходів щодо оптимізації режимів роботи енергосистем, вирівнювання графіків навантаження необхідне розширення функцій автоматизованих систем комерційного обліку електроенергії (АСКОЕ). Однією з можливостей підвищення ефективності АСКОЕ є включення до її складу підсистем прогнозування електроспоживання. Запропоновано структуру автоматизованої інтелектуальної системи комерційного обліку електроенергії АІСКОЕ, розширення функціональних можливостей якої забезпечується підсистемою прогнозування. Розглянуто спосіб побудови підсистеми прогнозування на основі складової каскадної нейронної мережі, що складається з паралельно з'єднаних нейронних мереж різного типу та лінійної нейронної мережі, що здійснює формування результуючого усередненого прогнозу.