Публікація: Інформаційно-екстремальний алгоритм розпізнавання нестаціонарних за яскравістю зображень
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
ХНУРЭ
Анотація
Розглядається в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології алгоритм навчання системи розпізнавання зображень морфології тканин, одержаних при гістологічних дослідженнях. Як критерій оптимізації параметрів навчання системи розпізнавання використано модифіковану інформаційну міру Кульбака. При цьому для формування вхідного математичного опису використано навчальну матрицю яскравості зображень, яка складалася із RGB-складових.
Опис
Ключові слова
алгоритм навчання, яскравість зображення, система розпізнавання, інформаційна міра Кульбака
Цитування
Дрофа В. О., Єфіменко Т. М. Інформаційно-екстремальний алгоритм розпізнавання нестаціонарних за яскравістю зображень // Бионика интеллекта. 2015. № 85. С. 100-104.