Публікація:
Інформаційно-екстремальний алгоритм розпізнавання нестаціонарних за яскравістю зображень

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorДрофа, В. О.
dc.contributor.authorЄфіменко, Т. М.
dc.date.accessioned2026-04-19T11:19:35Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractРозглядається в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології алгоритм навчання системи розпізнавання зображень морфології тканин, одержаних при гістологічних дослідженнях. Як критерій оптимізації параметрів навчання системи розпізнавання використано модифіковану інформаційну міру Кульбака. При цьому для формування вхідного математичного опису використано навчальну матрицю яскравості зображень, яка складалася із RGB-складових.
dc.identifier.citationДрофа В. О., Єфіменко Т. М. Інформаційно-екстремальний алгоритм розпізнавання нестаціонарних за яскравістю зображень // Бионика интеллекта. 2015. № 85. С. 100-104.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34049
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЭ
dc.subjectалгоритм навчання
dc.subjectяскравість зображення
dc.subjectсистема розпізнавання
dc.subjectінформаційна міра Кульбака
dc.titleІнформаційно-екстремальний алгоритм розпізнавання нестаціонарних за яскравістю зображень
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
BI_2015_85_100-104.pdf
Розмір:
657.59 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Біоніка інтелекту