Дослідження та використання методів формування рекомендацій для запам’ятовування нових слів в системах навчання іноземним мовам

Abstract

У роботі проаналізовано існуючі інформаційні системи для вивчення мов і їхні рекомендаційні механізми, розглянуто сучасні моделі knowledge tracing (BKT, IRT, HMM, LSTM) та обґрунтовано доцільність їх інтеграції в єдину комбіновану BIHL-модель для оцінювання ймовірності знання слова. Наукова новизна роботи полягає у розробці комбінованого методу надання рекомендацій, в якому поєднуються моделі BKT, IRT, HMM і LSTM для формування не лише списку слів, а й динамічно адаптованих типів вправ залежно від поточного стану знань користувача. Практичне значення полягає у створенні прототипу рекомендаційної підсистеми та її інтеграція в багатоплатформного програмного комплексу школи.