Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови

Abstract

Мета роботи – розробка та дослідження ефективності моделей машинного навчання для автоматичного виявлення кібербулінгу в текстах. У роботі здійснено як теоретичне, так і практичне дослідження проблеми кібербулінгу. Проаналізовано його природу, форми, наслідки та сучасні підходи до автоматичного виявлення агресії в онлайн-середовищі. Проведено огляд наукових праць, законодавчих ініціатив і технічних рішень, що використовуються у цій сфері. У практичній частині розроблено та порівняно три моделі різної складності для виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови. Найкраща з реалізованих моделей досягла точності 92,8%, що свідчить про перспективність обраних підходів.