Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови

Слюсаренко, Т. А.

Публікація:
Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови

dc.contributor.author	Слюсаренко, Т. А.
dc.date.accessioned	2025-10-13T07:15:17Z
dc.date.available	2025-10-13T07:15:17Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Мета роботи – розробка та дослідження ефективності моделей машинного навчання для автоматичного виявлення кібербулінгу в текстах. У роботі здійснено як теоретичне, так і практичне дослідження проблеми кібербулінгу. Проаналізовано його природу, форми, наслідки та сучасні підходи до автоматичного виявлення агресії в онлайн-середовищі. Проведено огляд наукових праць, законодавчих ініціатив і технічних рішень, що використовуються у цій сфері. У практичній частині розроблено та порівняно три моделі різної складності для виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови. Найкраща з реалізованих моделей досягла точності 92,8%, що свідчить про перспективність обраних підходів.
dc.identifier.citation	Слюсаренко Т. А. Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. А. Слюсаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 99 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32938
dc.language.iso	uk
dc.subject	кібербулінг
dc.subject	класифікація тексту
dc.subject	наївний байєс
dc.subject	обробка природної мови
dc.subject	соціальна мережа
dc.title	Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication