Публікація: Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – розробка та дослідження ефективності моделей машинного навчання для автоматичного виявлення кібербулінгу в текстах. У роботі здійснено як теоретичне, так і практичне дослідження проблеми кібербулінгу. Проаналізовано його природу, форми, наслідки та сучасні підходи до автоматичного виявлення агресії в онлайн-середовищі. Проведено огляд наукових праць, законодавчих ініціатив і технічних рішень, що використовуються у цій сфері. У практичній частині розроблено та порівняно три моделі різної складності для виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови. Найкраща з реалізованих моделей досягла точності 92,8%, що свідчить про перспективність обраних підходів.
Опис
Ключові слова
кібербулінг, класифікація тексту, наївний байєс, обробка природної мови, соціальна мережа
Бібліографічний опис
Слюсаренко Т. А. Розробка системи виявлення кібербулінгу на основі методів обробки природної мови : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. А. Слюсаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 99 с.