Публікація: Розробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувача
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
У роботі розглянуто проблему автоматизованого моніторингу тривожності на основі текстових повідомлень користувача. Запропоновано інтелектуальну систему, що поєднує класифікацію рівня тривожності, виявлення типових симптомів, побудову графіків зміни психоемоційного стану та генерацію коротких пояснень на базі GPT. Реалізовано Telegram інтерфейс, збереження історії в базі даних, формування текстових і PDF звітів. Результати підтверджують доцільність використання таких рішень для індивідуального самоспостереження та первинної емоційної самодіагностики.
Опис
Ключові слова
аналіз тексту, тривожність, трансформерна модель, самоспостереження, психоемоційний стан
Цитування
Семененко Б. С. Розробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувача : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. С. Семененко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 74 с.