Розробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувача

Семененко, Б. С.

Публікація:
Розробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувача

dc.contributor.author	Семененко, Б. С.
dc.date.accessioned	2025-10-07T06:52:12Z
dc.date.available	2025-10-07T06:52:12Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	У роботі розглянуто проблему автоматизованого моніторингу тривожності на основі текстових повідомлень користувача. Запропоновано інтелектуальну систему, що поєднує класифікацію рівня тривожності, виявлення типових симптомів, побудову графіків зміни психоемоційного стану та генерацію коротких пояснень на базі GPT. Реалізовано Telegram інтерфейс, збереження історії в базі даних, формування текстових і PDF звітів. Результати підтверджують доцільність використання таких рішень для індивідуального самоспостереження та первинної емоційної самодіагностики.
dc.identifier.citation	Семененко Б. С. Розробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувача : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. С. Семененко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 74 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32929
dc.language.iso	uk
dc.subject	аналіз тексту
dc.subject	тривожність
dc.subject	трансформерна модель
dc.subject	самоспостереження
dc.subject	психоемоційний стан
dc.title	Розробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувача
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication