Публікація: Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Об'єктом дослідження є фондові ринки й правила, за допомогою яких вони функціонують. Метою роботи є розробка інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних про акції на фондовому ринку з впровадженням мови програмування JavaScript. Методами досліджень є аналіз предметної галузі фінансових ринків, аналіз концепції нейронних мереж, а також аналіз літератури та електронних ресурсів. Результатом кваліфікаційної роботи є розроблена демоверсія інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних фондових ринків деяких компаній.
Опис
Ключові слова
економічне прогнозування, фондовий ринок
Цитування
Алєксєєв М. М. Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. М. Алєксєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 83 с.