Публікація:
Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorАлєксєєв, М. М.
dc.date.accessioned2025-10-04T17:25:21Z
dc.date.available2025-10-04T17:25:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб'єктом дослідження є фондові ринки й правила, за допомогою яких вони функціонують. Метою роботи є розробка інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних про акції на фондовому ринку з впровадженням мови програмування JavaScript. Методами досліджень є аналіз предметної галузі фінансових ринків, аналіз концепції нейронних мереж, а також аналіз літератури та електронних ресурсів. Результатом кваліфікаційної роботи є розроблена демоверсія інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних фондових ринків деяких компаній.
dc.identifier.citationАлєксєєв М. М. Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. М. Алєксєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 83 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32856
dc.language.isouk
dc.subjectекономічне прогнозування
dc.subjectфондовий ринок
dc.titleРозробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2025_B_ShI_Alekseev_MM.pdf
Розмір:
4.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи бакалаврів (Бак_ШІ)