Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі

Алєксєєв, М. М.

Публікація:
Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі

dc.contributor.author	Алєксєєв, М. М.
dc.date.accessioned	2025-10-04T17:25:21Z
dc.date.available	2025-10-04T17:25:21Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об'єктом дослідження є фондові ринки й правила, за допомогою яких вони функціонують. Метою роботи є розробка інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних про акції на фондовому ринку з впровадженням мови програмування JavaScript. Методами досліджень є аналіз предметної галузі фінансових ринків, аналіз концепції нейронних мереж, а також аналіз літератури та електронних ресурсів. Результатом кваліфікаційної роботи є розроблена демоверсія інтелектуального віртуального асистента для фінансового прогнозування даних фондових ринків деяких компаній.
dc.identifier.citation	Алєксєєв М. М. Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. М. Алєксєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 83 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32856
dc.language.iso	uk
dc.subject	економічне прогнозування
dc.subject	фондовий ринок
dc.title	Розробка інтелектуального асистенту для дилінгових систем на основі рекурентної нейронної мережі
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication