Публікація: Оцінювання значущості ознак для підвищення продуктивності структурних методів класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2025
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
НТУ "ХПІ"
Анотація
У задачах класифікації зображень, що є зараз досить актуальними для комп’ютерного зору, систему ознак часто формують як множину багатовимірних векторів, що у повній мірі відображають просторові властивості візуального об’єкту для здійснення результативного аналізу. Наприклад, опис візуального об’єкта подається як скінченна множина
дескрипторів ключових точок (КТ) зображення. Дескриптор – це багатокомпонентний числовий вектор, що відображає характеристики деякої околиці КТ на зображенні і формується спеціальними фільтрами – детекторами.
Опис
Ключові слова
класифікація зображень
Бібліографічний опис
Гороховатський В. О. Оцінювання значущості ознак для підвищення продуктивності структурних методів класифікації зображень / В. О. Гороховатський, І. С. Творошенко // Проблеми інформатики та моделювання (ПІМ-2025) : тези двадцять п'ятої міжнародної науково-технічної конференції, 25–28 вересня 2025 р. - Харків : НТУ «ХПІ». - С. 38-43.