Публікація: Комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмних засобів моніторингу передачі даних у корпоративній мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблена комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання. Побудована модель дозволяє імітувати як регулярний, так і стохастичний трафік, що є важливим для дослідження реакції системи на змішані типи навантаження, а також виявляти аномальний трафік. Застосування генераторів трафіку з підтримкою QoS і використанням маркерів, які відповідають полям кадрів Ethernet, забезпечило можливість гнучкої перевірки системи на наявність ознак ненормованого або потенційно шкідливого трафіку.
Опис
Ключові слова
автоенкодер, виявлення аномалій, реконструкція ознак, похибка відновлення, кольорова мережа Петрі, контроль відхилень, аномальний трафік
Цитування
Масленнікова К. Д. Комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / К. Д. Масленнікова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 58 с.