Комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання

Масленнікова, К. Д.

Публікація:
Комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Масленнікова, К. Д.
dc.date.accessioned	2025-09-11T06:58:29Z
dc.date.available	2025-09-11T06:58:29Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка програмних засобів моніторингу передачі даних у корпоративній мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблена комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання. Побудована модель дозволяє імітувати як регулярний, так і стохастичний трафік, що є важливим для дослідження реакції системи на змішані типи навантаження, а також виявляти аномальний трафік. Застосування генераторів трафіку з підтримкою QoS і використанням маркерів, які відповідають полям кадрів Ethernet, забезпечило можливість гнучкої перевірки системи на наявність ознак ненормованого або потенційно шкідливого трафіку.
dc.identifier.citation	Масленнікова К. Д. Комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / К. Д. Масленнікова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 58 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32687
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоенкодер
dc.subject	виявлення аномалій
dc.subject	реконструкція ознак
dc.subject	похибка відновлення
dc.subject	кольорова мережа Петрі
dc.subject	контроль відхилень
dc.subject	аномальний трафік
dc.title	Комп’ютерна система розпізнавання аномального трафіку з використанням машинного навчання
dc.title.alternative	Computer System for Recognizing Anomalous Traffic Using Machine Learning
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication