Публікація: Дослідження методів розпізнавання зображень для ідентифікації та класифікації рослин
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є системи розпізнавання зображень для ідентифікації та класифікації рослин у реальних умовах. Метою роботи є створення автоматизованої системи, яка дозволяє визначати вид рослини за зображенням її частин з використанням сучасних методів машинного навчання. Методами розробки та проектування є застосування згорткових нейронних мереж (CNN), алгоритмів сегментації та текстурного аналізу, інтеграція мобільного додатка з використанням камер смартфонів для збору зображень, а також створення баз даних навчальних зображень. У результаті виконання дослідження розроблено базову архітектуру системи розпізнавання, яка включає модуль попередньої обробки зображень, компонент глибокого навчання для класифікації рослин, а також користувацький інтерфейс для відображення результатів ідентифікації. Створена система має потенціал для подальшого використання в агрономії, ботаніці та освітніх цілях для підвищення ефективності вивчення та збереження рослинного світу.
Опис
Ключові слова
текстурний аналіз, ідентифікація рослин, класифікація рослин, сегментація
Бібліографічний опис
Кошиль Д. В. Дослідження методів розпізнавання зображень для ідентифікації та класифікації рослин : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. В. Кошиль; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 56 с