Дослідження методів рекомендації систем на основі колаборативної фільтрації

Abstract

Об’єкт дослідження – методи рекомендацій у системах на основі колаборативної фільтрації. Мета роботи – дослідження принципів роботи рекомендаційних систем, зокрема методів колаборативної фільтрації, аналіз різних моделей прогнозування, підготовка та проведення теоретичного і практичного дослідження з метою визначення найбільш ефективного підходу до реалізації рекомендаційних систем. Методи розробки та проектування включають аналіз існуючих рекомендаційних систем, порівняння моделей колаборативної фільтрації (userbased, item-based, гібридні), обрання релевантних метрик оцінювання якості прогнозів (RMSE, Precision, Recall), а також використання бібліотеки CF4J на Java для проведення практичного експерименту.