Публікація:
Нейромережева модель прогнозування ціни ринкових активів для заданих часових фреймів

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2025

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Modern computational methods and artificial intelligence play a crucial role in personal finance and financial market trading. The main challenge is developing intelligent systems capable of real-time data processing, risk assessment, and personalized financial recommendations. The relevance of this issue is driven by market volatility, increasing data complexity, and the need for automation in decision-making. Existing solutions include algorithmic trading, robo-advisors, and AI-driven risk management. However, these approaches face limitations in adaptability and transparency. Our proposed solution focuses on enhancing AI models with explainability, real-time analytics, and adaptive learning to improve financial decision-making.

Опис

Ключові слова

нейромережева модель, прогнозування ціни, ринкові активи

Бібліографічний опис

Родіонов І. О. Нейромережева модель прогнозування ціни ринкових активів для заданих часових фреймів / І. О. Родіонов, Л. Е. Чала // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 47-50.

DOI