Публікація: Моніторинг та відновлення сільськогосподарських земель засобами штучного інтелекту
Завантаження...
Дата
2025
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This research examines the analysis and classification of agricultural land damage using aerial photography, and also methods for predicting the time required for their restoration. Utilizing modern machine learning technologies, an architecture for an intelligent decision support system has been proposed to identify soil damage and predict recovery timelines. The system comprises three AI models. The results aim to enhance decision-making processes in the restoration of agricultural resources, promoting sustainable management of lands post-conflict.
Опис
Ключові слова
моніторинг, сільськогосподарська земля
Бібліографічний опис
Сільванович К. В. Моніторинг та відновлення сільськогосподарських земель засобами штучного інтелекту / К. В. Сільванович, О. Є. Гриньова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 51-53.