Моніторинг та відновлення сільськогосподарських земель засобами штучного інтелекту

Сільванович, К. В.; Гриньова, О. Є.

Публікація:
Моніторинг та відновлення сільськогосподарських земель засобами штучного інтелекту

dc.contributor.author	Сільванович, К. В.
dc.contributor.author	Гриньова, О. Є.
dc.date.accessioned	2025-04-25T05:53:35Z
dc.date.available	2025-04-25T05:53:35Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This research examines the analysis and classification of agricultural land damage using aerial photography, and also methods for predicting the time required for their restoration. Utilizing modern machine learning technologies, an architecture for an intelligent decision support system has been proposed to identify soil damage and predict recovery timelines. The system comprises three AI models. The results aim to enhance decision-making processes in the restoration of agricultural resources, promoting sustainable management of lands post-conflict.
dc.identifier.citation	Сільванович К. В. Моніторинг та відновлення сільськогосподарських земель засобами штучного інтелекту / К. В. Сільванович, О. Є. Гриньова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 51-53.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30708
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	моніторинг
dc.subject	сільськогосподарська земля
dc.title	Моніторинг та відновлення сільськогосподарських земель засобами штучного інтелекту
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication