Дослідження моделей LLM для збільшення конкурентоспроможності салонів краси

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження та розробка системи на основі LLM моделей для підвищення ефективності роботи салонів краси. Методи дослідження — системний аналіз, машинне навчання, обробка природної мови, мова програмування Python. Методи глибинного навчання та нейронних мереж. У роботі проведено аналіз теоретичних основ великих мовних моделей та визначено параметри, критерії та метрики оцінювання, які є ефективними для автоматизації роботи салонів краси. Під час дослідження було проведено аналіз існуючих LLM моделей та їх можливостей для вирішення бізнес-задач. Сфера застосування - автоматизація процесів комунікації з клієнтами, управління записами та покращення якості обслуговування в салонах краси.