Публікація: Дослідження методів класифікації з використанням глибокого навчання
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є набір методів та технологій, що базуються на використання штучного інтелекту та нейронних мереж, для розпізнавання, прогнозування протікання та лікування глаукоми. Метою дослідження є огляд та порівняння актуальних методів та підходів у сфері боротьби з глаукомою з використанням сучасних технологій. Проведений аналіз можливостей застосування методів глибокого навчання для покращення результатів розпізнавання хвороби на ранніх стадіях через ОКТ знімки. Розглянута можливість застосування рекурентних нейронних мереж для прогнозування перебігу хвороби. Виділені ознаки порівняння сучасних методів та підходів у даній області. У ході дослідження запропоновано план поєднання методів розпізнавання та прогнозування, а також використання великих розмовних моделей для персоналізації отриманих результатів.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, глаукома, критерії порівняння нейронних мереж, штучний інтелект у офтальмології, аналіз методів ші, ОКТ знімки, класифікаця зображень
Бібліографічний опис
Ріпний В. В. Дослідження методів класифікації з використанням глибокого навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Ріпний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 64 с.