Дослідження методів класифікації з використанням глибокого навчання

Ріпний, В. В.

Публікація:
Дослідження методів класифікації з використанням глибокого навчання

dc.contributor.author	Ріпний, В. В.
dc.date.accessioned	2025-01-24T09:54:57Z
dc.date.available	2025-01-24T09:54:57Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є набір методів та технологій, що базуються на використання штучного інтелекту та нейронних мереж, для розпізнавання, прогнозування протікання та лікування глаукоми. Метою дослідження є огляд та порівняння актуальних методів та підходів у сфері боротьби з глаукомою з використанням сучасних технологій. Проведений аналіз можливостей застосування методів глибокого навчання для покращення результатів розпізнавання хвороби на ранніх стадіях через ОКТ знімки. Розглянута можливість застосування рекурентних нейронних мереж для прогнозування перебігу хвороби. Виділені ознаки порівняння сучасних методів та підходів у даній області. У ході дослідження запропоновано план поєднання методів розпізнавання та прогнозування, а також використання великих розмовних моделей для персоналізації отриманих результатів.
dc.identifier.citation	Ріпний В. В. Дослідження методів класифікації з використанням глибокого навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Ріпний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 64 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29654
dc.language.iso	uk
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	глаукома
dc.subject	критерії порівняння нейронних мереж
dc.subject	штучний інтелект у офтальмології
dc.subject	аналіз методів ші
dc.subject	ОКТ знімки
dc.subject	класифікаця зображень
dc.title	Дослідження методів класифікації з використанням глибокого навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication