Дослідження та реалізація методу семантичної кластеризації новин відповідно до їх тематики

Abstract

Об’єктом дослідження є методи семантичної кластеризації. Метою дослідження є порівняння методів семантичної кластеризації з метою їхнього застосування для кластеризації новин відповідно до їх тематики. Проведено аналіз та порівняння різних підходів до семантичної кластеризації, враховуючи їхню ефективність та пристосованість до конкретної задачі обробки новин. Проведено експериментальне дослідження на основі реальної вибірки даних з новинами для оцінки якості та продуктивності програмно розроблених методів. У результаті дослідження отримано якісні та швидкісні характеристики роботи методів K-Means, LDA, LSA, Spectral Clustering та DBSCAN з реальною вибіркою новинних даних.