Дослідження та реалізація методу семантичної кластеризації новин відповідно до їх тематики

Гончарова, О. В.

Публікація:
Дослідження та реалізація методу семантичної кластеризації новин відповідно до їх тематики

dc.contributor.author	Гончарова, О. В.
dc.date.accessioned	2025-01-23T19:15:50Z
dc.date.available	2025-01-23T19:15:50Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є методи семантичної кластеризації. Метою дослідження є порівняння методів семантичної кластеризації з метою їхнього застосування для кластеризації новин відповідно до їх тематики. Проведено аналіз та порівняння різних підходів до семантичної кластеризації, враховуючи їхню ефективність та пристосованість до конкретної задачі обробки новин. Проведено експериментальне дослідження на основі реальної вибірки даних з новинами для оцінки якості та продуктивності програмно розроблених методів. У результаті дослідження отримано якісні та швидкісні характеристики роботи методів K-Means, LDA, LSA, Spectral Clustering та DBSCAN з реальною вибіркою новинних даних.
dc.identifier.citation	Гончарова О. В. Дослідження та реалізація методу семантичної кластеризації новин відповідно до їх тематики : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Гончарова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29638
dc.language.iso	uk
dc.subject	семантична кластеризація
dc.subject	k-means
dc.subject	аналіз текстових даних
dc.subject	попередня обробка тексту
dc.title	Дослідження та реалізація методу семантичної кластеризації новин відповідно до їх тематики
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication