Публікація: Дослідження та реалізація методу семантичної кластеризації новин відповідно до їх тематики
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є методи семантичної кластеризації. Метою дослідження є порівняння методів семантичної кластеризації з метою їхнього застосування для кластеризації новин відповідно до їх тематики. Проведено аналіз та порівняння різних підходів до семантичної кластеризації, враховуючи їхню ефективність та пристосованість до конкретної задачі обробки новин. Проведено експериментальне дослідження на основі реальної вибірки даних з новинами для оцінки якості та продуктивності програмно розроблених методів. У результаті дослідження отримано якісні та швидкісні характеристики роботи методів K-Means, LDA, LSA, Spectral Clustering та DBSCAN з реальною вибіркою новинних даних.
Опис
Ключові слова
семантична кластеризація, k-means, аналіз текстових даних, попередня обробка тексту
Бібліографічний опис
Гончарова О. В. Дослідження та реалізація методу семантичної кластеризації новин відповідно до їх тематики : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Гончарова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 71 с.