Публікація: Дослідження ансамблювання моделей machine learning в медичній діагностиці
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Розглянуто застосування моделей машинного навчання (machine learning — ML) в медичній діагностиці. Представлено основні виклики та цілі останніх досліджень у сфері медичного прогнозування. Основну увагу зосереджено на порівнянні існуючих моделей ML. Проведено аналіз вже існуючих рішень для розробки ансамблю моделей ML. Розраховано ключові характеристики моделей ML: точність, чутливість, специфічність та AUC-ROC. Запропоновано варіант об’єднання цих моделей в ансамбль для покращення точності — основної характеристики прогнозування діагнозу
Опис
Ключові слова
медична діагностика, прогнозування діагнозу
Бібліографічний опис
Панфьорова І. Ю. Дослідження ансамблювання моделей machine learning в медичній діагностиці / І. Ю. Панфьорова, А. С. Буцька // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник. – Харків : ХНУРЕ. – 2023. – Вып. 179. – С. 50–57. – DOI: https://doi.org/10.20837/0135-1710.2023.179.050.