Метод прийняття рішень для планування на основі штучного інтелекту для мікромереж

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методу прийняття рішень для планування роботи мікромережі на основі штучного інтелекту. У ході виконання кваліфікаційної роботи пропонується дворівневий метод прийняття рішень щодо оптимального планування на основі DNN для MG, який усуває обмеження традиційних методів на основі математичної моделі. Замість вивчення внутрішнього механізму проблеми оптимізації метод базується на мережі DNN, яка використовує масове історичне навчання даних прийняття рішень для безпосередньої побудови зв’язку відображення між відомими вхідними даними та результатами прийняття рішень. Цей підхід порушує традиційне мислення про рішення оптимального планування та забезпечує новий спосіб оптимального планування мікромережі.