Розробка Telegram-бота для консультування абітурієнтів університету з використанням LLM від OpenAI для відповідей на основі власного контенту

Abstract

Об’єктом роботи є питання використання мовних моделей GPT для створення відповідей на основі власного контенту. Метою роботи є розробка системи консультування абітурієнтів з використанням моделей GPT, інтеграції з телеграм-ботом, і дослідження можливостей «донавчання» мовних моделей на основі власного контенту. Робота включає розробку датасету, використання фреймворку LangChain для оптимального вибору фрагментів датасету, використання API для доступу до моделей GPT, та підготовку телеграм-бота для взаємодії. Результати підтверджують, що використання «донавчання» на власному контенті значно підвищує точність та релевантність відповідей, що може бути використано у різних областях для поліпшення проінформованості та розуміння потреб користувачів