Публікація: Прогнозування навантаження трансформаторів електричної мережі методами машинного навчання
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This research will focus on the application of machine learning techniques to develop a strategy for the stability of electric power grids. Autoregression is investigated to predict future voltage levels based solely on past data, and the issue of seasonality in the dataset is explored. The dataset used for the predictive analysis includes data collected from meteorological stations within the operating range of the hydropower plant, including temperature, wind speed, cloud cover, precipitation, and transformer voltage readings.
Опис
Ключові слова
регресійна модель, задача прогнозування напруги
Бібліографічний опис
Ляшенко Є. С. Прогнозування навантаження трансформаторів електричної мережі методами машинного навчання / Є. С. Ляшенко ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. Н. В. Гибкіна // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 230-231.