Прогнозування навантаження трансформаторів електричної мережі методами машинного навчання

Ляшенко, Є. С.

Публікація:
Прогнозування навантаження трансформаторів електричної мережі методами машинного навчання

dc.contributor.author	Ляшенко, Є. С.
dc.date.accessioned	2024-06-17T20:51:40Z
dc.date.available	2024-06-17T20:51:40Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This research will focus on the application of machine learning techniques to develop a strategy for the stability of electric power grids. Autoregression is investigated to predict future voltage levels based solely on past data, and the issue of seasonality in the dataset is explored. The dataset used for the predictive analysis includes data collected from meteorological stations within the operating range of the hydropower plant, including temperature, wind speed, cloud cover, precipitation, and transformer voltage readings.
dc.identifier.citation	Ляшенко Є. С. Прогнозування навантаження трансформаторів електричної мережі методами машинного навчання / Є. С. Ляшенко ; наук. керівник канд. техн. наук, доц. Н. В. Гибкіна // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – C. 230-231.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27051
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	регресійна модель
dc.subject	задача прогнозування напруги
dc.title	Прогнозування навантаження трансформаторів електричної мережі методами машинного навчання
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication