Публікація: Дослідження методів налаштування архітектури та алгоритмів навчання динамічно масштабованої нейромережі
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка моделі та програмної реалізації динамічно масштабованої нейронної мережі, тестове тренування та перевірка його якості за допомогою не тренувальних даних. У роботі пропонується принцип організації нейронної мережі, а також програмна реалізація алгоритмів функціонування згідно пропонованим принципам, що дозволяє гнучко налаштовувати розміри (кількість шарів та кількість навчальних ітерацій) та проводити дослідження пов'язані з нейромережами різних розмірів. У ході виконання роботи досліджені наявні знання та досягнення у побудові сучасних нейромереж, програмно реалізовані алгоритми їх побудови та розроблені методи ініціалізації нейромережі у залежності від параметрів її розмірів. Проведене тестування отриманої програмної реалізації шляхом тренування мережі та перевірка якості навчання на даних, які не були використані при тренуванні.
Опис
Ключові слова
нейронна мережа, розмірність, адаптація, кількість шарів, штучна імунна система
Бібліографічний опис
Голубничий В. А. Дослідження методів налаштування архітектури та алгоритмів навчання динамічно масштабованої нейромережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. А. Голубничий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 57 с.