Дослідження використання згорткових нейронних мереж для задачі класифікації зображень

Abstract

Об’єктом дослідження є набір зображень об’єднаних одною тематикою. Метою дослідження є дослідження проблеми класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж для подальшого виявлення оптимальної реалізації для поставленої задачі. У даному дослідженні використані методи інтелектуального аналізу даних, розпізнавання образів, градієнтного спуску, налаштування гіперпараметрів, та апарат оцінки продуктивності моделі. На основі дослідження і проведеного експерименту були виявлені сильні та слабкі сторони різних архітектур згорткових нейронних мереж для задачі класифікації на реальних даних. В ході дослідження здійснена програмна реалізація порівняння різних архітектур нейронних мереж на різних наборах даних.