Публікація: Дослідження використання згорткових нейронних мереж для задачі класифікації зображень
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є набір зображень об’єднаних одною тематикою. Метою дослідження є дослідження проблеми класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж для подальшого виявлення оптимальної реалізації для поставленої задачі. У даному дослідженні використані методи інтелектуального аналізу даних, розпізнавання образів, градієнтного спуску, налаштування гіперпараметрів, та апарат оцінки продуктивності моделі. На основі дослідження і проведеного експерименту були виявлені сильні та слабкі сторони різних архітектур згорткових нейронних мереж для задачі класифікації на реальних даних. В ході дослідження здійснена програмна реалізація порівняння різних архітектур нейронних мереж на різних наборах даних.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, класифікація зображень, нейронна мережа, глибоке навчання, згортка, градієнтний спуск, розпізнавання емоцій
Бібліографічний опис
Котихін С. Д. Дослідження використання згорткових нейронних мереж для задачі класифікації зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. Д. Котихін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.