Дослідження використання згорткових нейронних мереж для задачі класифікації зображень

Котихін, С. Д.

Публікація:
Дослідження використання згорткових нейронних мереж для задачі класифікації зображень

dc.contributor.author	Котихін, С. Д.
dc.date.accessioned	2024-02-04T20:58:14Z
dc.date.available	2024-02-04T20:58:14Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є набір зображень об’єднаних одною тематикою. Метою дослідження є дослідження проблеми класифікації зображень за допомогою згорткових нейронних мереж для подальшого виявлення оптимальної реалізації для поставленої задачі. У даному дослідженні використані методи інтелектуального аналізу даних, розпізнавання образів, градієнтного спуску, налаштування гіперпараметрів, та апарат оцінки продуктивності моделі. На основі дослідження і проведеного експерименту були виявлені сильні та слабкі сторони різних архітектур згорткових нейронних мереж для задачі класифікації на реальних даних. В ході дослідження здійснена програмна реалізація порівняння різних архітектур нейронних мереж на різних наборах даних.
dc.identifier.citation	Котихін С. Д. Дослідження використання згорткових нейронних мереж для задачі класифікації зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. Д. Котихін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25491
dc.language.iso	uk
dc.subject	комп’ютерний зір
dc.subject	класифікація зображень
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	згортка
dc.subject	градієнтний спуск
dc.subject	розпізнавання емоцій
dc.title	Дослідження використання згорткових нейронних мереж для задачі класифікації зображень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication