Розробка і дослідження методу «донавчання» мовної моделі GPT на власному контенті для створення нейроконсультанта для абітурієнтів університету

Abstract

Об’єктом дослідження являється розработка і дослідження можливості «донавчання» мовної моделі СhatGPT на власному контенті для вирішення задачі створення нейроконсультанта для абітурієнтів. Метою дослідження є створення нейроконсультанта для відповідей на запити абітурієнтів щодо інформації вебсайту Харківського Національного Університету Радіоелектроніки. Був створений датасет (власний контент), на основі якого формувалися відповіді моделі GPT для абітурієнтів університету. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи для відповідей мовної моделі GPT на основі власного контенту.