Розробка і дослідження методу «донавчання» мовної моделі GPT на власному контенті для створення нейроконсультанта для абітурієнтів університету

Кіріченко, О. Д.

Публікація:
Розробка і дослідження методу «донавчання» мовної моделі GPT на власному контенті для створення нейроконсультанта для абітурієнтів університету

dc.contributor.author	Кіріченко, О. Д.
dc.date.accessioned	2024-02-04T20:50:05Z
dc.date.available	2024-02-04T20:50:05Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження являється розработка і дослідження можливості «донавчання» мовної моделі СhatGPT на власному контенті для вирішення задачі створення нейроконсультанта для абітурієнтів. Метою дослідження є створення нейроконсультанта для відповідей на запити абітурієнтів щодо інформації вебсайту Харківського Національного Університету Радіоелектроніки. Був створений датасет (власний контент), на основі якого формувалися відповіді моделі GPT для абітурієнтів університету. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація системи для відповідей мовної моделі GPT на основі власного контенту.
dc.identifier.citation	Кіріченко О. Д. Розробка і дослідження методу «донавчання» мовної моделі GPT на власному контенті для створення нейроконсультанта для абітурієнтів університету : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. Д. Кіріченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 82 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25488
dc.language.iso	uk
dc.subject	мовна модель GPT
dc.subject	нейроконсультант
dc.title	Розробка і дослідження методу «донавчання» мовної моделі GPT на власному контенті для створення нейроконсультанта для абітурієнтів університету
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication