Публікація: Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі класифікації щодо розпізнавання графічних зображень
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є методи класифікації щодо розпізнавання зображень. Метою дослідження є реалізація класифікатора графічних зображень з урахуванням обраних алгоритмів заснованих на багатошаровому персептроні та методі опорних векторів. У ході виконання кваліфікаційноії роботи проведено експеримент і зясовано що обидва алгоритми показали точність більше 80%, але машина опорних векторів була ефективнішою на 6%. Також, розроблено застосунок, який реалізує рішення задачі класифікації графічних зображень. Даний застосунок може використовуватися у системах технічного зору.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, розпізнавання образів, компютерний зір, нейронна мережа, машина опорних векторів
Бібліографічний опис
Афанасьєв А. С. Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі класифікації щодо розпізнавання графічних зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. С. Афанасьєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.