Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі класифікації щодо розпізнавання графічних зображень

Афанасьєв, А. С.

Публікація:
Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі класифікації щодо розпізнавання графічних зображень

dc.contributor.author	Афанасьєв, А. С.
dc.date.accessioned	2024-02-04T20:28:14Z
dc.date.available	2024-02-04T20:28:14Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є методи класифікації щодо розпізнавання зображень. Метою дослідження є реалізація класифікатора графічних зображень з урахуванням обраних алгоритмів заснованих на багатошаровому персептроні та методі опорних векторів. У ході виконання кваліфікаційноії роботи проведено експеримент і зясовано що обидва алгоритми показали точність більше 80%, але машина опорних векторів була ефективнішою на 6%. Також, розроблено застосунок, який реалізує рішення задачі класифікації графічних зображень. Даний застосунок може використовуватися у системах технічного зору.
dc.identifier.citation	Афанасьєв А. С. Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі класифікації щодо розпізнавання графічних зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. С. Афанасьєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25480
dc.language.iso	uk
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних
dc.subject	розпізнавання образів
dc.subject	компютерний зір
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	машина опорних векторів
dc.title	Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі класифікації щодо розпізнавання графічних зображень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication