Публікація: Еволюційна інкрементна нейронна мережа в задачах опрацювання потоків даних
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної магістерської роботі є розглянути методи побудови інкрементної нейронної мережі в задачах опрацювання потоків даних, графіків та діаграм для візуалізації багатовимірних даних. Методи дослідження базуються на теорії обчислювального інтелекту, а саме на методах теорії штучних нейронних мереж для побудови архітектури еволюційної інкрементої нейронної мережі, що складаються з нечіткого шару виводу і дозволяють проводити візуалізацію в послідовному режимі. Імітаційне моделювання застосовується для перевірки якості візуалізації. В кваліфікаційній роботі розглядається задача побудови еволюційної інкрементої мейронної мережі та рекурентних нейронних мереж.
Опис
Ключові слова
візуалізація, інкрементна нейронна мережа, інтелектуальний аналіз даних, нейронна мережа, нечітка система, послідовне навчання, штучний інтелект
Бібліографічний опис
Ляшенко Д. Л. Еволюційна інкрементна нейронна мережа в задачах опрацювання потоків даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Л. Ляшенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 113 с.