Еволюційна інкрементна нейронна мережа в задачах  опрацювання потоків даних

Ляшенко, Д. Л.

Публікація:
Еволюційна інкрементна нейронна мережа в задачах опрацювання потоків даних

dc.contributor.author	Ляшенко, Д. Л.
dc.date.accessioned	2023-08-20T13:52:54Z
dc.date.available	2023-08-20T13:52:54Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної магістерської роботі є розглянути методи побудови інкрементної нейронної мережі в задачах опрацювання потоків даних, графіків та діаграм для візуалізації багатовимірних даних. Методи дослідження базуються на теорії обчислювального інтелекту, а саме на методах теорії штучних нейронних мереж для побудови архітектури еволюційної інкрементої нейронної мережі, що складаються з нечіткого шару виводу і дозволяють проводити візуалізацію в послідовному режимі. Імітаційне моделювання застосовується для перевірки якості візуалізації. В кваліфікаційній роботі розглядається задача побудови еволюційної інкрементої мейронної мережі та рекурентних нейронних мереж.
dc.identifier.citation	Ляшенко Д. Л. Еволюційна інкрементна нейронна мережа в задачах опрацювання потоків даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Л. Ляшенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 113 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23960
dc.language.iso	uk
dc.subject	візуалізація
dc.subject	інкрементна нейронна мережа
dc.subject	інтелектуальний аналіз даних
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	нечітка система
dc.subject	послідовне навчання
dc.subject	штучний інтелект
dc.title	Еволюційна інкрементна нейронна мережа в задачах опрацювання потоків даних
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication