Дослідження керованості англійсько-українського машинного перекладу на основі спеціалізованих корпусів. Моделі

Abstract

Метою роботи є підвищення керованості моделей машинного навчання на спеціалізованих корпусах за рахунок передачі векторів контексту, що вказують на стилістичні та тематичні характеристики. Методи розробки базуються на таких технологіях як Python 3, Pytorch, huggingface transformers, мовні моделі BERT і MarianMT. У результаті роботи пропонується модифікація архітектури кодувальників і декодувальників, яка додатково приймає вектори контексту при перекладі, що дозволяють підвищити керованість моделі та виконувати трансфер тилю на спеціалізованих корпусах. Модифікація була порівняна з існуючими ішеннями