Дослідження та розробка методів виявлення атак користувачів на рейтинги в рекомендаційних системах

Abstract

Мета роботи – розроблення ефективного алгоритму виявлення шилінг-атаки та визначення їх впливу на якість рекомендаційної системи. Методи дослідження – аналіз існуючих методів виявлення шилінг-атаки, розробка нових методів та їх тестування на відповідних даних, проведення експериментальних досліджень та аналіз отриманих результатів. Під час виконання роботи було проведено аналіз літературних джерел щодо методів виявлення шилінг-атаки, наукових публікацій щодо їх впливу на якість рекомендаційної системи. Були виділені основні недоліки існуючих методів та запропоновано новий алгоритм виявлення шилінг-атаки на основі аналізу соціальних мереж користувачів та їх взаємодії з рекомендаційною системою. Розроблений алгоритм був впроваджений у відповідну систему рекомендацій та протестований на реальних даних. На основі отриманих результатів був проведений аналіз впливу шилінг-атаки на якість рекомендацій та обчислені метрики для оцінки ефективності запропонованого методу