Публікація:
Дослідження та розробка методів виявлення атак користувачів на рейтинги в рекомендаційних системах

dc.contributor.authorІщенко, А. І.
dc.date.accessioned2023-07-18T14:27:28Z
dc.date.available2023-07-18T14:27:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета роботи – розроблення ефективного алгоритму виявлення шилінг-атаки та визначення їх впливу на якість рекомендаційної системи. Методи дослідження – аналіз існуючих методів виявлення шилінг-атаки, розробка нових методів та їх тестування на відповідних даних, проведення експериментальних досліджень та аналіз отриманих результатів. Під час виконання роботи було проведено аналіз літературних джерел щодо методів виявлення шилінг-атаки, наукових публікацій щодо їх впливу на якість рекомендаційної системи. Були виділені основні недоліки існуючих методів та запропоновано новий алгоритм виявлення шилінг-атаки на основі аналізу соціальних мереж користувачів та їх взаємодії з рекомендаційною системою. Розроблений алгоритм був впроваджений у відповідну систему рекомендацій та протестований на реальних даних. На основі отриманих результатів був проведений аналіз впливу шилінг-атаки на якість рекомендацій та обчислені метрики для оцінки ефективності запропонованого методу
dc.identifier.citationІщенко А. І. Дослідження та розробка методів виявлення атак користувачів на рейтинги в рекомендаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. І. Іщенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 61 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23704
dc.language.isouk
dc.subjectелектронна комерція
dc.subjectперсоналізація рекомендацій
dc.subjectрекомендаційні системи
dc.subjectшиллінг-атаки
dc.titleДослідження та розробка методів виявлення атак користувачів на рейтинги в рекомендаційних системах
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_ShI_Ishchenko_AI.pdf
Розмір:
1.43 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: