Публікація:
Моделювання методу класифікації зображень із застосуванням коефіцієнтів вагомості для елементів опису

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2023

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Об’єктом роботи є дослідження методів класифікації та кластеризації описів за допомогою відбору показників вагомості. Метою цієї роботи є застосування та дослідження способів класифікації зображень, за рахунок обрахунку відстаней Хеммінга в множині дескрипторів ключових точках та за параметрами вагомості. Виконано побудову програмної моделі класифікаційних ознак зображень, з використанням вагомості для відбору частини дескрипторів для прискорення процесу оцінки для економії ресурсів при класифікації. На основі впровадження такого методу та попередньої оцінки показнику вагомості та зменшення загальної кількості необхідних операцій для проведення класифікації, при забезпеченні такого ж рівня результативності на навчальній вибірці даних.

Опис

Ключові слова

розпізнавання зображень, дескриптор, ключова точка, інформативність, релевантність описів, відстань Хемінга

Бібліографічний опис

Гончаров Д. М. Моделювання методу класифікації зображень із застосуванням коефіцієнтів вагомості для елементів опису : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Компʼютерні науки / Д. М. Гончаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 59 с.

DOI