Распознавание художника по картине

Abstract

Разработан алгоритм определения автора картины с изображением. Задача является сложной, так как сфера искусства традиционно плохо поддаётся формализации. К тому же, при обработке нужно минимально видоизменять картины, иначе информация о стиле может быть потеряна. Алгоритм основан на современных подходах, а именно на свёрточной нейронной сети с архитектурой RegNet. Эта архитектура известна не только своей мощностью, но и интересным механизмом проверки гипотез, который обсуждается в работе. Для обучения используется набор данных «Best Artworks of All Time». В рамках экспериментов проводится обучение с использованием нескольких функций потерь случайных изменений данных, предварительного обучения без учителя, угасающей скорости обучения.